レガシーを置き換えずに、AIを動かす ── 日本企業のための統合実践ガイド
本記事では、CIO・IT部門・DX推進担当者に向けて、レガシーシステムを刷新することなくAIを導入するための実践的なアプローチを解説します。さらに、横河電機や三菱UFJ銀行の導入事例をもとに、既存インフラを活かしながらAIによる業務改善とビジネス価値を実現するためのポイントをご紹介します。
2026年に向けたAIロードマップ
無料ダウンロードホワイトペーパーの概要
人工知能（AI）は、いま新たな成熟段階へと移行しています。これまで、単独のモデルやコパイロット、実験的なパイロット導入として活用されてきたAIは、現在、自律的かつ協調的に機能するシステムへと急速に進化しています。こうしたAIは、企業の思考・意思決定・業務プロセスそのものに組み込まれ、デジタルおよび物理的なオペレーションの中核を担う存在になりつつあります。この次のフェーズにおいて、競争優位を左右するのは「誰が最初にAIを導入したか」ではなく、「誰がAIを企業の中核的なシステム能力へと昇華できるか」です。
この変革の中心にあるのが、エージェンティックAI（Agentic AI）およびマルチエージェントシステムの台頭です。従来のAIが予測や支援を主な役割としていたのに対し、エージェンティックAIは目標志向型であり、最小限の人間介入のもとで計画立案・協調・実行を行う能力を持ちます。さらに、機械・センサー・現実世界の環境と知能を接続するフィジカルAI（Physical AI）、および高度な業界知識を組み込んだ業界特化型のバーティカルAIモデルと組み合わせることで、企業は断片的な自動化から真にインテリジェントなオペレーションへと進化することが可能になります。
本ホワイトペーパーから得られること：
・AIツールの活用段階から、企業の意思決定とオペレーションを再定義するエージェンティックかつシステムレベルのAIへの進化について理解できます。
・フィジカルAIおよび業界特化型バーティカルモデルが、いかに知能を現実世界の業務へ拡張するのかを学べます。
・AIシステムの自律性が高まる中で、なぜ責任あるAIとガバナンスが不可欠なのかを明確にできます。
・ビジネスリーダーにとっての戦略的示唆を整理し、SotaTekがどのようにこの変革を実現するのかを理解できます。
