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LG Innotek Hai Phong向け SotaVision 導入

LG Innotek Hai Phong向け SotaVision 導入

LG Innotek Hai Phongは、既存のAp-techソリューションでは検査精度が約70%にとどまっていた課題を解決するため、不良検出精度の大幅な向上を目指していました。 SotaTekは、インターネット接続のないオンプレミス型工場環境において、半導体部品の外観検査を自動化するAI画像検査ソリューション SotaVision を導入しました。 その結果、
・検出精度99.99%
・50ms未満のリアルタイム処理
・手作業による検査工数を30%削減
を達成。運用コストの削減と製品品質の向上に大きく貢献しました。

お客様 LG Innotek Hai Phong
LG Innotek Hai Phong向け SotaVision 導入

クライアント

LG Innotek Hai Phongは、スマートフォン向けカメラモジュールを主力とする大規模製造拠点です。工場内には200本以上の生産ラインが設置され、敷地面積は約150,000㎡、従業員数は5,000名以上にのぼります。

 

チャレンジ

本プロジェクト開始以前、同工場ではAp-tech社提供の検査ソリューションを使用していましたが、検査精度は約70%にとどまり、期待される水準に達していませんでした。

この精度の低さにより、

  • 検査結果にばらつきが発生

  • 手作業による再確認が増加

  • 大量生産環境における安定した品質管理が困難

といった課題が顕在化していました。

 

ソリューション

検査精度の課題を解決するため、SotaTekはオンプレミス環境でAI画像検査ソリューション Sota Vision を導入。すべての生産データを工場内に保持することで、高いセキュリティを確保しました。

Sota Visionは、専用PCハードウェア上で既存の工場システムと併用して稼働し、現行の生産環境にスムーズに統合されました。

本プロジェクトはインターネット接続のない環境での導入が必須条件であり、さらに輸出入関連の手続きが容易ではないという制約がありました。

これに対しSotaTekのエンジニアは、ソフトウェア一式を事前にオフサイトでインストール・設定することで、現地ではインターネット接続を必要としない迅速かつ安定した導入を実現しました。

Sota Visionは、半導体部品を対象に、以下のような複数種類の不良を自動検出するよう設計されています。

  • はんだ接着剤の未塗布

  • はんだ接着剤の付着・汚染

  • はんだ接着剤の過剰塗布

  • はんだ接着剤の脱落

  • 部品の位置ずれ

  • 部品の誤実装

また、導入後の目標として、以下の性能要件を設定しました。

  • 不良検出精度:99%以上

  • 処理速度:50ms未満のリアルタイム処理

  • 最小検出サイズ:0.3mm

  • 手作業検査工数の30%削減

 

成果

Sota Vision導入後、LG Innotek Hai Phongは検査性能および運用効率において大きな改善を達成しました。

  • 不良検出精度 99.99%(目標値を上回る成果)

  • 50ms未満のリアルタイム処理により、高スループット生産を実現

  • 最小0.3mmの微小欠陥検出に対応

  • 手作業検査工数を30%削減

  • 12種類以上の不良を自動検出し、検査の一貫性と網羅性を向上

技術的なKPIにとどまらず、以下のようなビジネス面での効果も確認されました。

  • 手作業削減と不良品ロス低減による運用コストの削減

  • 合格率の向上と返品削減による製品品質および顧客満足度の向上

関係者からの評価も非常に高く、韓国本社の担当チームからは、ベトナム発のテクノロジーソリューションがここまで明確な品質改善を実現したことに驚きの声が寄せられました。

また、現地ベトナム側のIT担当者からも、SotaTekのソリューション品質と、導入期間中の迅速かつ献身的なサポート体制が高く評価されました。

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