レガシーを置き換えずに、AIを動かす ── 日本企業のための統合実践ガイド
本記事では、CIO・IT部門・DX推進担当者に向けて、レガシーシステムを刷新することなくAIを導入するための実践的なアプローチを解説します。さらに、横河電機や三菱UFJ銀行の導入事例をもとに、既存インフラを活かしながらAIによる業務改善とビジネス価値を実現するためのポイントをご紹介します。
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成功事例や詳細なリサーチをまとめ、実践的な戦略、革新的なソリューション、価値ある知見を詰め込んだホワイトペーパーです。
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ホワイトペーパー・資料一覧
PoCで終わらせない——日本企業のAIエージェント導入ガイド 2026
2026年、日本のAIエージェント市場は急成長を迎える一方、多くの企業が「PoC貧乏」に直面しています。本ホワイトペーパーでは、AIエージェント導入をROI創出につなげるための実践的な戦略、導入事例、評価フレームワーク、規制対応、ロードマップを解説します。
ブロックチェーンによるAIリスク低減
本ホワイトペーパー「ブロックチェーンによるAIリスク低減」では、AIの信頼性課題を整理し、ブロックチェーンによるトレーサビリティと監査可能性の強化を通じて、安全な本番運用の実現方法を解説します。
エンタープライズ向けAIエージェント
AIエージェントとAgentic AIが企業のオペレーションをどのように変革するのかを解説するホワイトペーパーです。SotaAgentsの実例をもとに、導入フレームワーク、ROIモデルまで、企業がAIを実践的に活用するための戦略を紹介します。
2026年に向けたAIロードマップ
本ホワイトペーパーでは、AIがエージェンティックAIとマルチエージェントシステムへ進化し、企業の意思決定や業務の中核を担う流れと、フィジカルAI・バーティカルAI・AIガバナンスの重要性を解説します。
AIの核心：コア技術からビジネス戦略への影響まで（パート2）
2025年のAI市場動向や業界別の活用、主要技術やリスク、SotaTekのソリューションまでを幅広く解説します。ビジネスとテクノロジーの未来を考える方に最適なホワイトペーパーです。
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